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2021-08-25 14:26:14  审核通过

Yann LeCun和Ishan Misra对于自监督学习的现状的分析和展望。

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2021-08-20 16:03:30  审核通过

稀疏人脸特征点生成的人脸图像视频通常会遇到图像质量损失、图像失真、身份改变,以及表情不匹配等问题。为此作者使用重建出的三维人脸动态信息来指导人脸视频的生成。结果显示,FaceAnime从单张静止人脸图像生成的视频比其它方法效果更好。

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2021-08-19 17:20:46  审核通过

迄今为止,本文应该是网上介绍【元学习(Meta-Learning)】最通俗易懂的文章了( 保命),主要目的是想对自己对于元学习的内容和问题进行总结,同时为想要学习Meta-Learning的同学提供一下简单的入门。笔者挑选了经典的paper详读,看了李宏毅老师深度学习课程元学习部分,并附了MAML的代码。为了通俗易懂,我将数学推导和工程实践分开两篇文章进行介绍。如果看不懂,欢迎来捶我( )~~

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2021-08-17 14:08:43  审核通过

在现实生活中,许多因素可能会影响人脸识别系统的识别性能,例如大姿势,不良光照,低分辨率,模糊和噪声等。为了应对这些挑战,之前的人脸识别方法通常先把低质量的人脸图像恢复成高质量人脸图像,然后进行人脸识别。然而,这些方法大多是阶段性的,并不是解决人脸识别的最优方案。 今天介绍一篇能够对此有着很好的解决方案的论文,在本文中,作者提出一种多退化因子的人脸复原模型(Multi-Degradation Fa

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2021-06-17 13:26:30  审核通过

这篇文章首次从网络结构正则化:稀疏连接,权重共享,以及动态权重三个方面对local ViT进行了分析,同时与深度分离卷积对比,并对近期热门的MLP, VIT, 以及传统的CNN网络结构设计之间的关系进行了对比,分析了其联系。

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2021-06-15 14:41:47  审核通过

三维重建作为环境感知的关键技术之一,可用于自动驾驶、虚拟现实、运动目标监测、行为分析、安防监控和重点人群监护等。所以,在识别的基础上,计算机视觉下一步必须走向三维重建。本文笔者将带大家初步了解三维重建的相关内容以及算法。

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2021-06-09 14:49:49  审核通过

这篇文章idea很巧妙,不要任何的后处理,非常干净的端到端实例分割算法,整体框架沿用了DETR,前段时间有一篇ISTR也是用DETR做实例分割,但是感觉思路太复杂了,没有这一篇干净。

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2021-06-08 16:25:07  审核通过

先写两个最近火热我比较看好的方向Transformer和Self-Supervised,我这里举的例子倾向于计算机视觉方向。最后再补充Zero-Shot和多模态两个方向。

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2021-06-07 13:48:44  审核通过

以ViT为代表的视觉Transformer通常将所有输入图像表征为固定数目的tokens。这项工作发现采用定长的token序列表征数据集中图像是一种低效且次优的做法,并提出一种可针对每个样本自适应使用最合适的token数目的动态ViT模型。

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2021-06-04 16:23:48  审核通过

4月22日,微软亚洲研究院创研论坛 CVPR 2021 论文分享会在线上举行。来自国内外计算机视觉领域的21位优秀代表与观众零距离交流,分享了他们在 CVPR 2021 发表的最新研究成果。

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2021-06-03 15:19:40  审核通过

DINO主要有两点惊艳的新特性: self-supervised ViT的features包含关于图像语义分割的明确信息。 这些features使用kNN分类器可以在ImageNet上达到78.3%的top-1精度。

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2021-06-02 15:01:22  审核通过

这是一篇只有思路、没有具体实验的文章,也就是常说的opinion paper。我希望通过这篇文章,传达自己对视觉识别这个问题的思考。诚然人微言轻,我也希望将这些初步的思考分享给这个community,或许有人能够受到启发,探索出新的方向来。

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2021-06-01 14:54:57  审核通过

本文首先介绍一下GAN的基本原理,然后介绍介绍一下TransGAN的设计。

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2020-08-17 17:17:36  审核通过

7月30日,中国人工智能产业发展联盟(以下简称“联盟”或AIIA)计算架构与芯片推进组发布《AI芯片技术选型目录》( 2020年7月版)。希望通过“AI芯片技术选型目录”的工作,一方面提供选型参考,希望收入 AI 芯片目录的产品信息可以作为用户选型依据之一;另一方面是帮助芯片企业宣传产品,同时通过测试验证以及依托AIIA DNN benchmark项目,来切实反映当前AI芯片的真实性能。

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2020-08-17 16:53:27  审核通过

年度最值得期待的盛会为更好的推动落实国家相关政策要求,抢抓时代机遇,进一步洞悉AI产业发展方向,汇聚全球优势资源,促进国际交流与合作,打造我国人工智能产业发展的“前沿阵地”,由中关村科技园区管理委员会、北京市石景山区人民政府、中国人工智能产业发展联盟(以下简称“AIIA”或“联盟”)主办,中国信息通信研究院、首钢集团有限公司、中关村数智人工智能产业联盟等单位承办的 “2020AIIA人工

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2020-07-24 09:54:39  审核通过

2020年7月21日,中国人工智能产业发展联盟(以下简称:AIIA或联盟)组织开展“数字人”技术沙龙暨评估规范研讨活动。中国信息通信研究院(以下简称:中国信通院)、南京新一代人工智能研究院、中国工商银行、凌云光技术集团有限公司、上海浦东发展银行、量子动力、聚力维度、搜狗、思必驰、央视网等单位的80余位专家参加,联盟办公室主任石霖主持。主题分享阶段,中国工商银行软件开发中心施佳子、凌云光技术集团有限

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2020-07-14 16:27:19  审核通过

7月10日,在世界人工智能健康云峰会上,中国人工智能产业发展联盟医学人工智能委员会暨中国智慧医院联盟(简称“医学人工智能委员会”)宣布成立,医学人工智能委员会是由中国信息通信研究院、清华大学和清华大学附属长庚医院共同发起,这是一个搭载了医疗健康融合新技术的一站式医学人工智能产业合作平台,今后将会聚集医学人工智能领域的中坚力量及相关机构、支撑政府决策同时推进产业发展。 三大目标:整合产业资

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2020-07-09 16:46:27  审核通过

●题记●在人工智能曼妙的世界里,技术日新月异,产品琳琅满目,产业兴兴向荣,你可曾知道智能客服的角色无时无刻不在悄然发生着转变?一、产品守护者,润物细无声在全球发行量仅次于圣经的《哈利·波特》著作中,英国作家J·K·罗琳为霍格沃茨学院的每个学生都赋予了一位守护神,二者实为一体。每每学生遇到束手无策的困难时,守护神就会挺身而出,为其排忧解难。反观现实,智能客服便是守护神般的存在,有终端、系统、服务和平

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2020-07-09 15:38:42  审核通过

AI芯片被认为是打造“中国芯”的重要突破口,相关企业纷纷加快市场布局。随着多种AI芯片产品进入市场,如何规范国内自主的AI芯片测评标准,助力和引导市场的有序发展成为行业发展的焦点。AIIA DNN benchmark项目是由中国人工智能产业发展联盟(以下简称“AIIA”或“联盟”)组织20余家企业、高校及科研机构发起的AI芯片测评项目,目标为提供专业评估评测服务,所有度量指标旨在提供客观的比对维度

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2020-07-09 15:33:34  审核通过

人工智能(AI)技术和应用的发展正在呈现加速趋势,在大力推动经济社会创新发展的同时,人工智能暴露出难以解释、偏见歧视等普遍性风险,人工智能信任问题也日益受到重视。因此,研究可信AI相关评估测试手段的需求极为迫切。在此背景下,中国人工智能产业发展联盟在《人工智能行业自律公约》文件要求的基础上特组织开展了《可信AI操作指引》(以下简称《指引》)的编写工作,旨在为人工智能产业健康发展提供参考。为进一步补

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